PromQL 是 Prometheus Query Language 的缩写，是一种用于查询 Prometheus 监控数据的查询语言。以下是一些有用的示例：

显示某个指标的平均值：
avg(metric_name)
这将计算指定指标的所有采样值的平均值。

显示指标的最大值：
max(metric_name)
这会显示指定指标的最大值。

显示过去 5 分钟内某个指标的总和：
sum_over_time(metric_name[5m])
这将计算指定指标在过去 5 分钟内的所有采样值之和。

显示某个指标在某个时间范围内的百分比：
avg_over_time(metric_name[1h]) / ignoring (instance) group_left sum(avg_over_time(metric_name[1h])) * 100
这将计算在过去一小时内，指定指标的平均值与该指标所有实例的平均值之比，并将结果转换为百分比。

Prometheus 官方文档中的 PromQL 部分。

限流的目的是在流量过大对数据库或其他下游服务造成较大影响时的不得已的手段。

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缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

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有些业务场景，为了提高查询速度，会将结果存在缓存中，当db数据变化时，将可能出现数据不一致问题。原因有三种：
1.db读写分离，主从延迟
2.时序性
3.原子性

解决方案：
1.强一致性。分布式事务(2pc, 3pc)
2.降低并发时脏数据的概率
3.缩小不一致的时间，保证最终一致性。